maestro
Flux de travail orchestrés, priorisation renforcée des dossiers
Grâce à des décisions intelligentes fondées sur les données d’entrée — moteur basé sur des règles et analyse d’images pilotée par l’IA — maestro priorise et assigne automatiquement les examens, réduisant ainsi les délais opérationnels.
Pourquoi les équipes choisissent maestro
Routage par sous-spécialité
Les listes de travail sont organisées de manière dynamique selon la sous-spécialité, le niveau d’urgence et la disponibilité des radiologues, afin que chaque dossier soit attribué au bon lecteur.
Prise de décision intelligente
Lorsque les métadonnées sont disponibles, le routage s’appuie sur un moteur de règles configurable. En leur absence, le système bascule vers l’analyse d’images par IA, garantissant une attribution précise quelle que soit la qualité des données.
Déploiement sans interruption
Maestro s’intègre directement au RIS et se superpose aux environnements PACS existants, permettant une orchestration fluide sans nécessiter de changements ni de perturbations.
Précision de classification éprouvée
Validé sur plus de 34 000 images à l’aide du moteur evoTag, maestro atteint une précision de 89 % dans la classification des examens CT et IRM, offrant aux responsables de service l’assurance que chaque dossier est dirigé vers le bon spécialiste.
Intégration à l’infrastructure
Contrairement aux outils traditionnels de listes de travail PACS, maestro fonctionne comme une couche d’orchestration indépendante des fournisseurs dans des environnements mixtes, en acheminant les dossiers depuis n’importe quelle modalité ou système sans nécessiter de changement de plateforme.
Comment ça fonctionne
Maestro se connecte à votre evoRIS ainsi qu’à vos modalités, et oriente automatiquement chaque examen entrant vers le bon radiologue, en temps réel, sans modifier la manière de travailler de vos équipes.
Il combine une logique fondée sur des règles et une analyse d’images par IA pour attribuer les dossiers selon l’urgence, la sous-spécialité et la disponibilité du lecteur. Cela assure un routage exact quel que soit le système, aussi complexe soit-il, et quelle que soit la qualité des métadonnées.
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Modes d’imagerie(TDM, IRM, RX, ECHO, MG)
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maestroMoteur de routage fondé sur des règles et l’IA
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Liste de travail en radiologie
Priorisation par sous-spécialité -
evoViewer
Examen livré, antériorités chargées
À combiner avec
01
evoRIS
Les données de planification en temps réel et les informations sur le statut des examens issues d’evoRIS rendent chaque décision de routage plus intelligente et plus précise.
02
evoTag
Des métadonnées propres permettent un routage plus intelligent. Normalisez les libellés des examens dès l’entrée, afin de fournir à maestro les données fiables dont il a besoin pour attribuer correctement chaque dossier.
